Installation et configuration de l'environnement

Télécharger et installer Python : le point de départ

Avant de pouvoir écrire et exécuter du code Python, vous devez installer Python sur votre ordinateur. Il existe plusieurs façons d'installer Python, et le choix dépend de votre système d'exploitation et de vos préférences.

La méthode la plus simple est de télécharger l'installateur officiel depuis le site web de Python (python.org). Vous y trouverez des installateurs pour Windows, macOS et Linux. Assurez-vous de télécharger la version de Python correspondant à votre système d'exploitation (32 bits ou 64 bits).

Une autre option est d'utiliser un gestionnaire de paquets, comme `apt` (sur Debian/Ubuntu), `brew` (sur macOS), ou `choco` (sur Windows). Ces gestionnaires de paquets vous permettent d'installer et de gérer facilement des logiciels, y compris Python.

Enfin, vous pouvez utiliser une distribution Python, comme Anaconda. Anaconda est une distribution populaire pour la science des données et l'apprentissage automatique, qui inclut non seulement Python, mais aussi de nombreuses bibliothèques et outils utiles. Anaconda est disponible pour Windows, macOS et Linux.

Quelle que soit la méthode que vous choisissez, assurez-vous de suivre attentivement les instructions d'installation. Une fois l'installation terminée, vous pouvez vérifier que Python est correctement installé en ouvrant un terminal (ou une invite de commandes) et en tapant `python --version` (ou `python3 --version`).

Choisir son éditeur de code ou son IDE : l'atelier du développeur

Un éditeur de code est un logiciel qui vous permet d'écrire et de modifier du code. Il existe de nombreux éditeurs de code, allant du simple éditeur de texte (comme Notepad++ ou Sublime Text) à l'environnement de développement intégré (IDE) complet (comme VS Code, PyCharm ou Jupyter).

Un IDE est un logiciel qui combine un éditeur de code avec d'autres outils utiles pour le développement, comme un débogueur, un explorateur de fichiers, un terminal intégré, et des outils de gestion de projet. Les IDE peuvent vous faire gagner beaucoup de temps et vous aider à écrire du code de meilleure qualité.

VS Code (Visual Studio Code) est un éditeur de code gratuit et open source développé par Microsoft. Il est très populaire auprès des développeurs Python en raison de sa légèreté, de sa rapidité, de sa flexibilité et de ses nombreuses extensions.

PyCharm est un IDE commercial développé par JetBrains. Il est spécialement conçu pour Python et offre des fonctionnalités avancées, comme l'autocomplétion intelligente, la refactorisation du code, et l'intégration avec des outils de test et de débogage.

Jupyter Notebook (ou JupyterLab) est un environnement de développement interactif qui vous permet d'écrire et d'exécuter du code Python, de visualiser des données, et de créer des documents interactifs. Jupyter est particulièrement populaire pour la science des données et l'apprentissage automatique.

Le choix de l'éditeur de code ou de l'IDE dépend de vos préférences personnelles et de vos besoins. Nous vous recommandons d'essayer plusieurs options et de choisir celle qui vous convient le mieux.

Environnements virtuels : isolez vos projets

Un environnement virtuel est un environnement Python isolé qui vous permet d'installer des bibliothèques et des dépendances spécifiques à un projet, sans interférer avec les autres projets ou avec l'installation globale de Python sur votre machine. C'est une pratique essentielle pour maintenir vos projets organisés et éviter les conflits de versions.

Imaginez que vous ayez deux projets Python : le projet A utilise la version 1.0 d'une bibliothèque, et le projet B utilise la version 2.0 de la même bibliothèque. Si vous installez les deux versions de la bibliothèque globalement sur votre machine, vous risquez d'avoir des conflits et des problèmes de compatibilité.

Avec un environnement virtuel, vous pouvez créer un environnement isolé pour chaque projet, et installer les versions spécifiques des bibliothèques dont chaque projet a besoin. Cela garantit que chaque projet fonctionne correctement, sans interférer avec les autres.

Il existe deux outils principaux pour créer des environnements virtuels en Python : `venv` et `conda`. `venv` est un module intégré à Python (depuis la version 3.3) qui vous permet de créer des environnements virtuels légers. `conda` est un gestionnaire de paquets et d'environnements virtuels qui est inclus dans la distribution Anaconda. `conda` est particulièrement utile pour gérer des environnements complexes avec des dépendances non-Python.

Vous apprendrez à créer, activer et désactiver des environnements virtuels avec `venv` et `conda`, et à installer des bibliothèques dans ces environnements.

Le gestionnaire de paquets `pip` : installez et gérez vos bibliothèques

`pip` est le gestionnaire de paquets standard de Python. Il vous permet d'installer, de mettre à jour, de désinstaller et de gérer facilement les bibliothèques tierces dont vous avez besoin pour vos projets.

La plupart des bibliothèques Python sont disponibles sur le Python Package Index (PyPI), un référentiel centralisé de logiciels pour Python. Avec `pip`, vous pouvez installer une bibliothèque depuis PyPI en une seule ligne de commande : `pip install nom_de_la_bibliotheque`.

`pip` vous permet également de spécifier la version d'une bibliothèque que vous souhaitez installer, de gérer les dépendances de vos projets (en utilisant un fichier `requirements.txt`), et de créer des distributions de vos propres projets.

Une bonne maîtrise de `pip` est essentielle pour tout développeur Python. Vous apprendrez à utiliser les commandes de base de `pip`, à gérer vos dépendances, et à résoudre les problèmes d'installation.

Premiers pas avec l'interpréteur Python

L'interpréteur Python est un programme qui vous permet d'exécuter du code Python directement, sans avoir à créer de fichier. C'est un outil très utile pour tester rapidement des idées, expérimenter avec des bibliothèques, ou déboguer du code.

Pour démarrer l'interpréteur Python, ouvrez un terminal (ou une invite de commandes) et tapez `python` (ou `python3`). Vous verrez apparaître une invite de commandes Python (`>>>`), où vous pouvez taper du code Python et voir le résultat immédiatement.

L'interpréteur Python est un excellent outil pour apprendre Python, car il vous permet d'expérimenter avec le langage de manière interactive. Vous pouvez essayer différentes instructions, voir comment elles fonctionnent, et apprendre de vos erreurs.

Nous verrons comment utiliser l'interpréteur Python, comment exécuter des instructions simples, comment importer des modules, et comment utiliser l'aide intégrée pour obtenir des informations sur les fonctions et les objets Python.